(Senior) Fraud Risk Analyst (m/w/d) (Europe multi-location, NW, DE, 33415)

Bertelsmann SE & Co. KGaA

 

 

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n

(Senior) Fraud Risk Analyst (m/w/d)

(unbefristet) Schließe dich unserem Fraud Risk Team an unserem Standort in Verl, Berlin oder Amsterdam an – flexible Arbeitsbedingungen verfügbar.

 

Werde Teil unseres internationalen und dynamischen Risikomanagement-Teams, das als zentrale Funktionseinheit alle operativen und strategischen Themen rund um die Betrugsabwehr im eCommerce verantwortet.

Hierzu gehören Portfolio- und Länderverantwortungen im operativen Tagesgeschäft sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung des Fachbereichs in entsprechenden funktionsübergreifenden Projektteams.

 

Das erwartet dich:

  • Du lernst unterschiedliche Tracking- und Analyse-Tools kennen und identifizierst damit selbstständig Risiko- und Betrugsmuster im eCommerce Umfeld
  • Du betreust ein internationales Forderungsportfolio und leitest gezielte Maßnahmen zur Optimierung ab
  • Du analysierst und bereitest Daten mit Hilfe von statistischen Analysewerkzeugen auf und erstellst kundenindividuelle Analysen
  • Du arbeitest in einem internationalen, englisch-sprachigen Team
  • Du arbeitest in übergreifenden, internationalen Projekten mit und übernimmst die (Teil)-Projektleitung von BI- und Analyseprojekten

 

Das bringst du mit:

  • Abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium oder abgeschlossene einschlägige Berufsausbildung mit relevanter Berufserfahrung
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Betrugsprävention für Kreditkarten- und digitale Bezahlmöglichkeiten (vorzugsweise BNPL) im E-Commerce-Umfeld
  • Erfahrung in der Erstellung von Regeln zur Betrugsprävention in einer Produktionsumgebung, wobei du darauf achtest, falsch positive Ergebnisse auf ein Minimum zu reduzieren
  • Du bist ein/e Teamplayer:in, der/die sich durch eine starke Eigenmotivation auszeichnet und Spaß daran hat, in die E-Commerce- und Payment-Welt einzutauchen
  • Mit den MS Office Programmen (insbesondere Excel) gehst du sicher um
  • Kenntnisse in Power BI, Kibana oder SQL sind von Vorteil, aber kein Muss – wir unterstützen dich mit entsprechenden Trainings 
  • Du hast ein Gespür für Zahlen, Wahrscheinlichkeiten und geographische Gegebenheiten
  • Du zeichnest dich durch eine strukturierte und gewissenhafte Arbeitsweise aus
  • Du sprichst fließend Englisch (Niederländisch- oder Deutschkenntnisse sind von Vorteil)

 

 

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